Pregled izdelka
8-v-1 senzor tal je komplet za zaznavanje okoljskih parametrov v eni od inteligentnih kmetijskih naprav, ki v realnem času spremlja temperaturo tal, vlažnost, prevodnost (vrednost EC), pH, vsebnost dušika (N), fosforja (P), kalija (K), soli in druge ključne kazalnike, primeren za pametno kmetijstvo, precizno sajenje, spremljanje okolja in druga področja. Njegova visoko integrirana zasnova rešuje težave tradicionalnih enih senzorjev, ki zahtevajo uporabo več naprav, in močno zmanjšuje stroške pridobivanja podatkov.
Podrobna razlaga tehničnih načel in parametrov
Vlažnost tal
Načelo: Na podlagi metode dielektrične konstante (tehnologija FDR/TDR) se vsebnost vode izračuna s hitrostjo širjenja elektromagnetnih valov v tleh.
Območje: 0~100 % volumetrične vsebnosti vode (VWC), natančnost ±3 %.
Temperatura tal
Načelo: Visoko natančen termistor ali digitalni temperaturni čip (kot je DS18B20).
Območje: -40℃~80℃, natančnost ±0,5℃.
Električna prevodnost (vrednost EC)
Načelo: Metoda z dvojno elektrodo meri koncentracijo ionov v talni raztopini, ki odraža vsebnost soli in hranil.
Območje: 0~20 mS/cm, ločljivost 0,01 mS/cm.
pH vrednost
Princip: Metoda s stekleno elektrodo za določanje pH tal.
Območje: pH 3~9, natančnost ± 0,2pH.
Dušik, fosfor in kalij (NPK)
Načelo: Tehnologija spektralne refleksije ali ionsko selektivne elektrode (ISE), ki temelji na specifičnih valovnih dolžinah absorpcije svetlobe ali koncentracije ionov za izračun vsebnosti hranil.
Območje: N (0–500 ppm), P (0–200 ppm), K (0–1000 ppm).
slanost
Načelo: Merjeno s pretvorbo vrednosti EC ali posebnim senzorjem za sol.
Območje: od 0 do 10 dS/m (nastavljivo).
Osnovna prednost
Integracija več parametrov: Ena sama naprava nadomesti več senzorjev, kar zmanjša kompleksnost kabliranja in stroške vzdrževanja.
Visoka natančnost in stabilnost: Industrijska zaščita (IP68), elektroda, odporna proti koroziji, primerna za dolgotrajno uporabo na terenu.
Zasnova z nizko porabo energije: Podpora za sončno napajanje z brezžičnim prenosom LoRa/NB-IoT, vzdržljivost več kot 2 leti.
Analiza združevanja podatkov: Podpora dostopu do platforme v oblaku, možnost združevanja meteoroloških podatkov za ustvarjanje priporočil za namakanje/gnojenje.
Tipičen primer uporabe
Primer 1: Pametno precizno namakanje kmetije
Prizor: Veliko podnožje za sajenje pšenice.
Uporaba:
Senzorji v realnem času spremljajo vlažnost in slanost tal ter samodejno sprožijo sistem kapljičnega namakanja in priporočajo gnojila, ko vlažnost pade pod določeno mejo (na primer 25 %) in je slanost previsoka.
Rezultati: 30 % prihranek vode, 15 % povečanje pridelka, odpravljen problem zasoljevanja.
Primer 2: Integracija vode in gnojil v rastlinjaku
Prizor: Rastlinjak za gojenje paradižnika brez zemlje.
Uporaba:
Z vrednostjo EC in podatki o NPK je bilo razmerje hranilne raztopine dinamično regulirano, fotosintetski pogoji pa so bili optimizirani s spremljanjem temperature in vlažnosti.
Rezultati: Izkoriščenost gnojil se je povečala za 40 %, vsebnost sladkorja v sadju pa za 20 %.
Primer 3: Inteligentno vzdrževanje mestnega zelenja
Prizor: Trata in drevesa v mestnem parku.
Uporaba:
Spremljajte pH tal in hranila ter povežite sisteme za zalivanje, da preprečite gnitje korenin zaradi prekomernega zalivanja.
Rezultati: Stroški vzdrževanja pogozdovanja se zmanjšajo za 25 %, stopnja preživetja rastlin pa je 98 %.
Primer 4: Spremljanje nadzora nad dezertifikacijo
Prizorišče: Projekt ekološke obnove na sušnem območju severozahodne Kitajske.
Uporaba:
Spremembe vlažnosti in slanosti tal so bile spremljane dolgo časa, ocenjen je bil učinek vegetacije na vezavo peska in vodena je bila strategija ponovne zasaditve.
Podatki: Vsebnost organskih snovi v tleh se je v 3 letih povečala z 0,3 % na 1,2 %.
Priporočila za uvajanje in implementacijo
Globina vgradnje: Prilagodi se glede na porazdelitev korenin pridelka (na primer 10~20 cm za plitvo koreninsko zelenjavo, 30~50 cm za sadno drevje).
Vzdrževanje kalibracije: senzorje pH/EC je treba kalibrirati s standardno tekočino vsak mesec; elektrode redno čistite, da preprečite umazanijo.
Podatkovna platforma: Za vizualizacijo podatkov z več vozlišči je priporočljiva uporaba platforme Alibaba Cloud IoT ali ThingsBoard.
Prihodnji trend
Napovedovanje z umetno inteligenco: Združite modele strojnega učenja za napovedovanje tveganja degradacije tal ali cikla gnojenja poljščin.
Sledljivost veriženja blokov: Podatki senzorjev so povezani, da se zagotovi verodostojna osnova za certificiranje ekoloških kmetijskih proizvodov.
Vodnik za nakupovanje
Kmetijski uporabniki: Po možnosti izberite močan senzor EC/pH z zaščito pred motnjami in aplikacijo za lokalizirano analizo podatkov.
Raziskovalne ustanove: Izberite visoko natančne modele, ki podpirajo vmesnike RS485/SDI-12 in so združljivi z laboratorijsko opremo.
Z večdimenzionalnim združevanjem podatkov 8-v-1 senzor tal preoblikuje model odločanja v kmetijskem in okoljskem upravljanju ter postaja »talni stetoskop« digitalnega agroekosistema.
Čas objave: 10. februar 2025