V kritični fazi, ko pametno kmetijstvo prehaja od koncepta do zrele uporabe, enodimenzionalni okoljski podatki niso več zadostni za podporo kompleksnim in dinamičnim agronomskim odločitvam. Prava inteligenca izhaja iz usklajenega zaznavanja in razumevanja vseh elementov rasti poljščin. Podjetje HONDE inovativno integrira senzorje fotosintetsko aktivnega sevanja v tleh z večparametrskimi kmetijsko-meteorološkimi postajami, da bi zgradilo vodilni sistem za sodelovanje pri zaznavanju »vesolja in zemlje«. Ta sistem ne le natančno kvantificira »vnos energije« z neba oziroma »oskrbo z viri« iz podzemnega koreninskega območja, temveč tudi razkriva njune notranje povezave prek povezovanja podatkov. Zagotavlja celovito digitalno rešitev za kmetijsko proizvodnjo, od »pasivnega odziva« do »aktivne regulacije«.
I. Sistem z dvema jedroma: Dekodiranje energijske in materialne osnove za rast poljščin
1. Zaznavanje iz prostora: Večparametrska kmetijska meteorološka postaja HONDE – zajemanje mikroklime krošenj in virov energije
Osnovni monitoring: Natančne meritve fotosintetsko aktivnega sevanja, temperature in vlažnosti zraka, hitrosti in smeri vetra, padavin in atmosferskega tlaka.
Edinstvena vrednost
Kvantifikacija svetlobne energije: Senzor PAR neposredno meri razpoložljivi kvantni tok svetlobe za fotosintezo rastlin, kar zagotavlja edino pravo vrednost za oceno potenciala proizvodnje svetlobne energije in usmerjanje dodatne osvetlitve/senčenja.
Mikroklima krošnje: Spremlja temperaturo, vlažnost in veter na višini krošnje poljščin, kar je neposredno povezano s transpiracijo, tveganjem za bolezni in učinkovitostjo opraševanja.
Postaja za opozarjanje na nesreče: Zgodnje opozarjanje na katastrofalne vremenske razmere, kot so zmrzal, vroč in suh veter ter močno deževje, v realnem času.
2. Zaznavanje temeljev: HONDE fotosondni senzor – Transparentna dinamika vode, gnojila, svetlobe in toplote v koreninskem območju
Spremljanje jedra: Na podlagi meritev vlažnosti, temperature in slanosti tal inovativno integrira in situ spektralne senzorje tal za posredno oceno mikrobne aktivnosti in dinamike organskih snovi v koreninskem območju (pri nekaterih modelih) ter sodeluje s podatki o svetlobi krošnje.
Edinstvena vrednost
Fototermična povezava koreninskega območja: Z združevanjem temperature tal in svetlobe krošnje analizirajte vpliv temperature tal na kalitev semen in vitalnost korenin.
Diagnoza povezave vode in svetlobe: Ko je dovolj svetlobe, a premalo vlage v tleh, sistem natančno prepozna stanje »izgube svetlobne energije«, sproži navodila za namakanje in poveča učinkovitost izrabe svetlobne energije.
Ii. Kolaborativne aplikacije: Scenariji podatkovne inteligence, kjer je 1+1>2
1. Upravljanje za maksimiranje fotosintetske učinkovitosti
Prizor: Sistem v realnem času izračuna produkcijsko funkcijo »svetloba-voda-temperatura«. Ko je vrednost PAR visoka, je vlažnost tal zadostna in temperatura ustrezna, se to določi kot »optimalno obdobje fotosintetskega okna« in pridelek je v stanju maksimalne produktivnosti.
Odločitev: Agronome spodbudite, naj se v tem obdobju izogibajo kmetijskim posegom, ki bi lahko motili fotosintezo (kot je škropljenje s pesticidi), ali pa naj to obdobje izkoristijo za dopolnitev ključnih listnih gnojil.
2. Napredni modeli inteligentnega namakanja
Onkraj tradicionalnega namakanja z vlago v tleh: Sprožilci za namakanje niso več zgolj odvisni od pragov vlažnosti tal. Sistem kot korekcijska faktorja uvaja »potrebo po izhlapevanju« in »razpoložljivost svetlobne energije«.
Poenostavitev formule: Priporočilo za namakanje = f(vlažnost tal, evapotranspiracija referenčnega pridelka, fotosintetsko aktivno sevanje).
Primer: V oblačnih dneh (nizek PAR, nizka evapotranspiracija) se lahko namakanje ustrezno odloži, tudi če je vlažnost tal nekoliko pod pragom. V sončnih popoldnevih (z visokim PAR in visoko evapotranspiracijo) je potrebna bolj proaktivna strategija obnavljanja vode, da se preprečijo opoldanski odmori pri fotosintezi. Pričakuje se, da se lahko koristi varčevanja z vodo dodatno optimizirajo za 5–15 %.
3. Prostorsko-časovna natančnost pri napovedovanju in zatiranju škodljivcev in bolezni
Zgodnje opozarjanje na podlagi modela: Modeli za pojav bolezni (kot je peronospora) zahtevajo neprekinjen čas omočenja listov in določene temperature. Sistem natančno izračuna »trajanje vlažnosti listne površine« na podlagi temperature in vlažnosti meteorološke postaje. Ko se približa pragu modela izbruha bolezni, izda diferencirana opozorila v kombinaciji s podatki talnih senzorjev (na primer visoka vlažnost tal bo povečala vlažnost krošnje).
Natančno vodenje uporabe pesticidov: Na podlagi podatkov o hitrosti vetra v realnem času se zaklene ustrezno okno za uporabo pesticidov, hkrati pa se upoštevajo podatki o PAR (da se prepreči hitro izhlapevanje raztopine pesticida pod močno svetlobo) in vlažnosti tal (da se prepreči mehanski vdor v tla, ko so tla premokra), s čimer se doseže globalni optimum učinka in varnosti uporabe pesticidov.
4. Nadzor okolja z zaprto zanko v kmetijskem obratu
Prepletena logika krmiljenja: V inteligentnem rastlinjaku sistem predstavlja »zaznavne možgane« za regulacijo okolja.
Zimska dodatna razsvetljava in ogrevanje: Ko je PAR nižji od nastavljene vrednosti in je temperatura tal relativno nizka, se usklajeno aktivirata dodatna razsvetljava in sistem talnega ogrevanja.
Poletno prezračevanje in hlajenje: Ko je notranja temperatura previsoka ali je PAR premočan, se strešno okno samodejno aktivira in vklopi se ventilator z mokro zaveso. Ko vlažnost tal ni zadostna, se sproži hlajenje z mikro zalivalniki.
Iii. Izboljšanje vrednosti podatkov: od operativnih smernic do optimizacije strategije
Kalibracija modelov rasti in napovedovanja pridelka: Dolgoročni akumulirani sinhroni nabor podatkov »vesolje-zemlja« je najdragocenejše sredstvo za kalibracijo simulacijskih modelov rasti poljščin. Na podlagi tega se lahko natančnost napovedovanja pridelave izboljša za več kot 30 %.
Vrednotenje sort in agronomskih ukrepov: V primerjalnih poskusih sort je mogoče objektivno analizirati razlike v učinkovitosti izkoriščanja svetlobe, temperature in vodnih virov med različnimi sortami ter oceniti dejanske učinke agronomskih ukrepov, kot sta mulčenje in gosta sajenje.
Ocena ponorov ogljika in zeleno certificiranje: Natančni podatki o fotosintetsko aktivnem sevanju in rasti zagotavljajo znanstveno podlago za oceno potenciala sekvestracije ogljika v ekosistemih kmetijskih zemljišč, kar podpira razvoj projektov ponorov ogljika v kmetijstvu in certificiranje zelenih kmetijskih proizvodov.
Iv. Empirični primer: Sinergijski sistemi zagotavljajo izjemno kakovost v vinogradih
Vinarija v Bordeauxu v Franciji, ki si prizadeva za odličnost, je uvedla sistem HONDE »nebo-Zemlja«. Z analizo podatkov rastne sezone je vinar odkril:
V obdobju spremembe barve, ko je vlažnost tal pod blagim stresom (spremljajo jo talni senzorji) in je čez dan dovolj sončne svetlobe (spremljajo jo meteorološke postaje), je kopičenje fenolnih snovi v grozdnih plodovih najpomembnejše.
Z natančno nadzorovanim "stresnim namakanjem" sistema so bili v kritičnih obdobjih ustvarjeni idealni pogoji za povezavo vode in svetlobe.
Navsezadnje je vino iz letnika na slepi degustaciji doseglo izjemno visoko oceno, njegova telesna struktura in kompleksnost pa sta se znatno izboljšali. Glavni vinar kleti je dejal: »V preteklosti smo se pri 'riziku' zanašali na izkušnje in vreme, zdaj pa se pri 'oblikovanju' okusov zanašamo na podatke.« Ta sistem nam omogoča, da razumemo fizikalne zakone, ki stojijo za izjemno kakovostjo.«
Zaključek
Končna oblika pametnega kmetijstva je izgradnja digitalnega ekosistema, ki harmonično sobiva z naravo. Sistem za sodelovanje pri zaznavanju HONDE »Vesolje-Zemlja« je prav ključna infrastruktura, ki vodi v to prihodnost. Meteorologije in tal ne obravnava več kot izoliranih objektov spremljanja, temveč kot celoto, ki dinamično interpretira »kako sončna svetloba poganja absorpcijo korenin« in »kako voda uravnava tovarno listov«. To pomeni prehod kmetijskega upravljanja iz »delovanja črne škatle«, ki temelji na izkušnjah, v dobo »regulacije bele škatle«, ki temelji na fizikalnih in fizioloških modelih. Z omogočanjem komunikacije neba in zemlje na ravni podatkov HONDE opolnomoča svetovne kmete, da izkoristijo kompleksnost narave z gotovostjo znanosti in napišejo novo poglavje visoko donosnega, visokokakovostnega in trajnostnega kmetijstva na vsakem centimetru zemlje.
O podjetju HONDE: Kot vodilni ponudnik celovitih rešitev za pametno kmetijstvo je HONDE zavezan k preoblikovanju kompleksnih kmetijskih ekosistemov v analizirane, simulacijske in optimizacijske digitalne modele s pomočjo meddimenzionalnih, visoko sodelovalnih senzorskih omrežij in algoritmov umetne inteligence. Trdno verjamemo, da lahko le s hkratnim razumevanjem »jezika nebes« in »jedra Zemlje« resnično sprostimo življenjski potencial vsakega pridelka.
Za več informacij o pametnih kmetijskih senzorjih se obrnite na podjetje Honde Technology Co., LTD.
WhatsApp: +86-15210548582
Email: info@hondetech.com
Spletna stran podjetja:www.hondetechco.com
Čas objave: 11. dec. 2025