V procesu preoblikovanja svetovne kmetijske proizvodnje v smeri digitalizacije in natančnosti je celovito zaznavanje okolja rasti poljščin postalo temelj sodobnega kmetijskega upravljanja. Posamezni meteorološki podatki ali podatki o površini tal težko zadostijo zahtevam kompleksnih agronomskih odločitev. Podjetje HONDE inovativno integrira cevne senzorje temperature in vlažnosti tal, profesionalne kmetijske meteorološke postaje in nizkoenergijske sisteme za zajemanje in prenos podatkov LoRaWAN na širokem območju, s čimer gradi integriran pametni sistem za zaznavanje sodelovanja v kmetijstvu »vesolje-zemlja-omrežje«. Ta sistem ne le izvaja sinhrono tridimenzionalno spremljanje podnebja krošnje poljščin ter vodnih in toplotnih razmer v koreninski plasti, temveč zagotavlja tudi zanesljivo, ekonomično in celovito podatkovno infrastrukturo za natančno upravljanje velikih kmetij prek učinkovitega omrežja interneta stvari.
I. Sistemska arhitektura: Popolna integracija tridimenzionalnega zaznavanja in učinkovitega prenosa
1. Zaznavanje iz vesolja: profesionalna kmetijska meteorološka postaja HONDE
Osnovne funkcije: Spremljanje ključnih meteoroloških elementov v realnem času, kot so temperatura zraka, vlažnost, hitrost vetra, smer vetra, fotosintetsko aktivno sevanje, padavine in atmosferski tlak.
Kmetijska vrednost: Zagotavlja ključne podatke za izračun evapotranspiracije pridelkov, oceno virov svetlobne energije, opozarjanje na katastrofalne vremenske razmere (zmrzal, močan veter, močno deževje) in presojo meteoroloških razmer za pojav škodljivcev in bolezni.
2. Zaznavanje temeljev: cevni senzor temperature in vlažnosti tal HONDE
Tehnološki preboj: Z edinstveno cevasto zasnovo omogoča neprekinjeno spremljanje profila volumetrične vlažnosti in temperature tal na posameznih točkah in več globinah (npr. 10 cm, 20 cm, 40 cm, 60 cm).
Temeljne vrednote
Vpogled v dinamiko vode: Jasno prikaže globino infiltracije vode po namakanju ali padavinah, dejansko plast koreninskega sistema, ki absorbira vodo, in vertikalno porazdelitev rezervoarjev v tleh, kar daleč presega informacijsko zmogljivost enotočkovnih senzorjev.
Spremljanje temperaturnega gradienta tal: Podatki o temperaturi različnih plasti tal so ključni za kalitev semen, rast korenin in mikrobno aktivnost.
3. Nevronska mreža: sistem za zajem in prenos podatkov HONDE LoRaWAN
Zbiranje na kraju samem: Zbiralnik podatkov z nizko porabo energije povezuje meteorološko postajo in cevni senzor, ki je odgovoren za združevanje podatkov in enkapsulacijo protokola.
Prenos na široko območje: Zbrani podatki se prek brezžične tehnologije LoRa pošljejo na prehod LoRaWAN, nameščen na najvišji točki ali v središču kmetije.
Združevanje v oblaku: Prehod nalaga podatke na platformo pametnega kmetijstva v oblaku prek 4G/optičnega omrežja. Tehnologija LoRaWAN je s svojimi značilnostmi dolgega dosega (3–15 kilometrov), nizke porabe energije in velike zmogljivosti postala idealna izbira za povezovanje decentraliziranih nadzornih točk.
Ii. Kolaborativne aplikacije: Scenariji podatkovne inteligence, kjer je 1+1+1>3
Globoka optimizacija odločitev o namakanju – preskok od »količine« h »kakovosti«
Tradicionalni model: Namakanje temelji izključno na površinski vlažnosti tal ali eni sami meteorološki podatkovni točki.
Sodelovalni način
Meteorološka postaja zagotavlja podatke o izhlapevanju v realnem času (ET0).
Cevni senzor zagotavlja dejansko kapaciteto shranjevanja vode v koreninski plasti in globino infiltracije vode.
Sistemsko odločanje: Po celoviti analizi ne le določi, »ali je treba zalivati«, temveč tudi natančno presodi, »koliko vode je treba zalivati«, da se doseže optimalna globina infiltracije, s čimer se izognemo plitvemu namakanju ali globokemu pronicanju. Na primer, v dneh z nizkimi potrebami po izhlapevanju se lahko namakanje odloži, tudi če je površina rahlo suha, če je globoka vlaga v tleh zadostna. Nasprotno pa je v dneh z visokimi potrebami po izhlapevanju treba zagotoviti, da je količina namakanja zadostna za kompenzacijo evapotranspiracije in vlaženje glavne koreninske plasti.
Prednosti: Pričakuje se, da bo dodatno optimiziral učinke varčevanja z vodo za 10–25 % in spodbudil zdrav razvoj koreninskih sistemov.
2. Natančna napoved in conska zaščita pred zmrzaljo
Skupno zgodnje opozarjanje: Ko meteorološka postaja zazna, da se temperatura približuje ledišču, se sproži zgodnje opozorilo. Na tej točki sistem pridobi podatke o temperaturi površine in plitvih tal iz cevnih senzorjev na različnih položajih.
Natančna presoja: Ker ima vlažnost tal pomemben vpliv na temperaturo tal (mokra tla imajo veliko specifično toplotno kapaciteto in se počasi ohlajajo), lahko sistem natančno določi, katera območja na polju (suha območja) imajo hitrejši padec temperature tal in večje tveganje za zmrzal.
Zonski odziv: Lahko usmerja aktivacijo lokalnih ukrepov, kot so ventilatorji proti zmrzali in namakanje na območjih z visokim tveganjem, namesto delovanja celotne lokacije, da se prihrani energija in stroški.
3. Celostno upravljanje vode in gnojil ter upravljanje soli
Cevni senzorji lahko spremljajo migracijo soli v profilu tal pred in po namakanju.
Z združevanjem meteoroloških podatkov (na primer, ali po namakanju pride do močnega površinskega izhlapevanja zaradi visoke temperature in močnega vetra) lahko sistem opozori na tveganje "vrnitve soli", kjer se sol skupaj z izhlapevanjem vode kopiči v površinski plasti, in priporoči naknadno mikronamakanje za izpiranje.
4. Kalibracija modela pridelka in napoved pridelka
Združevanje podatkov: Zagotavljanje visoko prostorsko-časovno usklajenih meteoroloških podatkov o krošnjah in podatkov o talnem okolju koreninske plasti, potrebnih za modele rasti poljščin.
Izboljšanje modela: Znatno izboljšajte natančnost simulacije rasti poljščin in napovedovanja pridelka, kar zagotavlja zanesljivo osnovo za načrtovanje kmetijstva, zavarovanja in terminske pogodbe.
Iii. Tehnične prednosti: Zakaj je ta sistem prednostna izbira za velike kmetije?
Popolne podatkovne dimenzije: Hkrati pridobite »nebeške« podnebne dejavnike in »podzemne« odzive talnega profila, da oblikujete zaprto zanko odločanja.
Pokritost omrežja je ekonomsko učinkovita: en sam prehod LoRaWAN lahko pokrije celotno veliko kmetijo brez stroškov ožičenja, izjemno nizko porabo energije za komunikacijo in lahko deluje dolgo časa na sončno energijo z nizkimi skupnimi stroški lastništva.
Informacije o profilu so nenadomestljive: podatki o vertikalnem profilu, ki jih zagotavlja cevni senzor, so edini neposredni vir podatkov za upravljanje globokih agronomskih ukrepov, kot so obnavljanje globoke vode, odpornost na sušo in varčevanje z vodo ter izboljšanje slanosti in alkalij.
Sistem je stabilen in zanesljiv: Industrijska zasnova, primerna za zahtevna kmetijska okolja; tehnologija LoRa ima močno sposobnost preprečevanja motenj, kar zagotavlja stabilnost podatkovne povezave.
Iv. Empirični primer: Kolaborativni sistemi omogočajo odlično upravljanje v vinogradih
Vinogradniška posest visokega cenovnega razreda v Čilu je uvedla ta sodelovalni sistem za izboljšanje natančnosti namakanja in kakovosti sadja. Z analizo podatkov rastne sezone je vinar odkril:
Podatki meteoroloških postaj kažejo, da sta ključna dejavnika temperaturna razlika med dnevom in nočjo ter trajanje sončnega obsevanja v obdobju spreminjanja barve.
2. Cevasti senzorji kažejo, da je vzdrževanje blagega vodnega stresa na globini 40–60 cm v profilu tal najbolj ugodno za kopičenje fenolnih snovi.
3. Sistem je na podlagi prihodnjih vremenskih napovedi in profila vlažnosti tal v realnem času natančno izvajal strategijo namakanja z "nadzorom vode" v obdobju spremembe barve.
Navsezadnje sta globina in kompleksnost tega letnika vina prejela široko priznanje vinskih kritikov. Agronom posestva je dejal: »V preteklosti smo se za presojo stanja koreninskega sistema zanašali na izkušnje. Zdaj lahko 'vidimo' porazdelitev in gibanje vode v tleh.« Ta sistem nam omogoča, da natančno »oblikujemo« rastno okolje grozdja in s tem »oblikujemo« okus vina.
Zaključek
Napredek pametnega kmetijstva temelji na celovitem in poglobljenem razumevanju rastnega okolja poljščin. Sistem HONDE, ki združuje kmetijske meteorološke postaje, cevne senzorje profila tal in tehnologijo interneta stvari LoRaWAN, je zgradil tridimenzionalno in omrežno digitalno kartiranje od podnebja krošnje do koreninskega sistema tal. Ne zagotavlja le več podatkovnih točk, temveč tudi razkriva notranjo logiko »kako meteorologija vpliva na tla« in »kako se tla odzivajo na kmetijske operacije« s prostorsko-časovno korelacijo in skupno analizo podatkov. To pomeni preskok v upravljanju kmetij od odzivanja na izolirane kazalnike k splošni optimizaciji in aktivni regulaciji kontinuiranega sistema »tla-rastlina-atmosfera«, kar zagotavlja praktično referenčno rešitev za globalno sodobno kmetijstvo za doseganje učinkovite izrabe virov, natančnega nadzora tveganj in povečanja vrednosti izdelkov.
O podjetju HONDE: Kot vodilni na področju rešitev pametnih kmetijskih sistemov je HONDE zavezan k zagotavljanju celovite storitve vrednostne verige strankam, od natančnega zaznavanja in zanesljivega prenosa do inteligentnega odločanja prek interdisciplinarne integracije tehnologije. Verjamemo, da se lahko le z doseganjem sinergije podatkov o zemljiščih in prostoru resnično sprosti polni potencial digitalnega kmetijstva in okrepi trajnostni razvoj kmetijske proizvodnje.
Za več informacij o vremenskih postajah in senzorjih za tla,
Prosimo, obrnite se na podjetje Honde Technology Co., LTD.
WhatsApp: +86-15210548582
Email: info@hondetech.com
Spletna stran podjetja:www.hondetechco.com
Čas objave: 15. dec. 2025