Od norveških kletk za globokomorske losose do vietnamskih ribnikov za kozice, senzorji kakovosti vode interneta stvari tiho sprožajo revolucijo "precizne akvakulture" in starodavno industrijo popeljejo v novo dobo upravljanja, ki temelji na podatkih.
V vietnamski delti Mekonga gojitelj kozic Tran Van Hung vsako jutro ne opravi več pregleda ribnikov, temveč preverja podatke v realnem času za devet parametrov kakovosti vode v svoji telefonski aplikaciji. V začetku letošnjega leta ga je senzorski sistem, vreden 1200 dolarjev, opozoril na nenormalne ravni raztopljenega kisika, kar mu je omogočilo pravočasno prezračevanje in preprečitev izgube sadik kozic v vrednosti 80.000 dolarjev.
To je mikrokozmos preobrazbe, ki zajema svetovno akvakulturo. Po podatkih FAO več kot 50 % svetovne ribje hrane prihaja iz gojenja – panoge, vredne več kot 250 milijard dolarjev letno, ki se temeljito preusmerja od "izkušnje usmerjenega" k "podatki usmerjenemu" delovanju, kar spodbuja širjenje tehnologije zaznavanja kakovosti vode. 1. del: Tehnološki preskok od "odziva na krize" do "preventivnega upravljanja"
»Slepo upravljanje«: Zanašanje na ročno vzorčenje in testne komplete povzroči zamude pri pridobivanju podatkov od 4 do 48 ur.
Stroški »zapiranja vrat hleva, potem ko je konj pobegnil«: Leta 2022 je čilska industrija lososov utrpela več kot 800 milijonov dolarjev izgube zaradi enega samega zapoznelega dogodka zaznavanja rdeče plime.
Vztrajno vprašanje prekomerne uporabe antibiotikov: Ugotovljeno je bilo, da kmetije po vsej Aziji, ki se soočajo z izbruhi bolezni zaradi slabe kakovosti vode, uporabljajo antibiotike v količinah, ki za 300 % presegajo varne meje.
1. Sodobni večparametrski senzorji kakovosti vode omogočajo neprekinjeno spremljanje 24 ur na dan, 7 dni v tednu:
Sledenje osrednjih parametrov v realnem času: raztopljeni kisik, pH, temperatura, slanost, motnost, amonijak, nitrit
Zmogljivost robnega računalništva: Lokalni algoritmi umetne inteligence lahko prepoznajo nenavadne vzorce in izdajo opozorila v 30 sekundah.
Revolucija stroškov: Cena senzorja z enim parametrom se je znižala z 2000 dolarjev leta 2010 na približno 200 dolarjev danes.
Študija primera: Norveški Salmar je na svojih platformah za gojenje na morju namestil 2000 senzorskih vozlišč, ki zbirajo podatke vsakih 15 sekund in s tem zmanjšajo smrtnost mladic za 37 %.
2. Zaznavna plast (podvodni internet stvari)
Optični senzorji: Uporaba fluorescenčnih metod za merjenje raztopljenega kisika z natančnostjo ±0,1 mg/L
Ionsko-selektivne elektrode: Zaznavanje strupenih snovi, kot sta NH₃ in NO₂⁻, z mejami zaznavanja 0,01 ppm
Večspektralne sonde: Sočasno spremljanje klorofila-a (indikatorja algalne biomase) in cianotoksinov
Prenosna plast (hibridne omrežne rešitve)
besedilo
Scenariji bližnje obale: LoRaWAN + 4G/5G (doseg: 5–15 km)
Globokomorske kletke: Akustični modemi + Satelitski prenos podatkov
Primerjava stroškov: Tradicionalni SCADA sistemi v primerjavi z brezžičnimi senzorskimi omrežji
Začetna naložba Letno vzdrževanje Gostota podatkov
Tradicionalno 50.000 $ + 15.000 $ na uro
Brezžično 5.000–1.500 USD na minuto
Sistemi digitalnih dvojčkov: Ustvarjanje virtualnih modelov vodnih teles v akvakulturi za napovedovanje sprememb kakovosti vode 12–72 ur vnaprej
Aplikacije strojnega učenja: Ameriško podjetje Aquabyte uporablja računalniški vid in podatke o kakovosti vode za natančen izračun količine krme, s čimer zmanjša odpadke za 22 %.
Sledljivost veriženja blokov: Sledljivih je več kot 3000 podatkovnih točk o kakovosti vode na ribo – od valilnice do mize.
Sistemi za natančno hranjenje: Samodejno prilagajanje časov hranjenja na podlagi krivulj raztopljenega kisika
Inteligentni nadzor prezračevanja: Tehnologija prezračevanja z LED spektrom, ki jo je razvil Philips na Nizozemskem, zmanjša porabo energije za 40 %.
Modeli za napovedovanje bolezni: Modeli umetne inteligence singapurskega podjetja za akvakulturno tehnologijo Umitron lahko napovedo tveganja za izbruh bolezni do 7 dni vnaprej.
Varčevanje z vodo: Recirkulacijski akvakulturni sistemi (RAS) v kombinaciji s senzorji dosegajo 95-odstotno stopnjo ponovne uporabe vode
Zmanjšanje onesnaževanja: Po uvedbi senzorjev na Norveškem se je vsebnost dušika in fosforja v sedimentih morskega dna v bližini kmetij zmanjšala za 60 %.
Zaključek
Ko kopenske ribogojnice lososov na Nizozemskem dosežejo letni pridelek 100 kg rib na kubični meter vode (5-krat več kot pri tradicionalnih kletkah) in ko gojenje tunov v ogradah na Maldivih zmanjša emisije ogljika na tretjino ravni ulova v divjini, obstaja skupni dejavnik, ki omogoča te dosežke – pametni senzorji kakovosti vode.
Celoten komplet strežnikov in programskega brezžičnega modula, podpira RS485 GPRS /4g/WIFI/LORA/LORAWAN
Za več senzorjev vode informacije,
Prosimo, obrnite se na podjetje Honde Technology Co., LTD.
Email: info@hondetech.com
Spletna stran podjetja:www.hondetechco.com
Tel.: +86-15210548582
Čas objave: 18. dec. 2025