Oportunistični podatki senzorjev padavin za izboljšanje ocen padavin

Natančne ocene padavin z visoko prostorsko-časovno ločljivostjo so ključnega pomena za uporabo v urbanem odvodnjavanju, in če so prilagojeni opazovanjem na tleh, imajo podatki vremenskega radara potencial za te aplikacije.

Gostota meteoroloških dežemerov za prilagoditev pa je pogosto redka in neenakomerno porazdeljena v prostoru. Oportunistični senzorji padavin zagotavljajo večjo gostoto zemeljskih opazovanj, vendar pogosto z zmanjšano ali neznano natančnostjo za vsako posamezno postajo. Ta članek prikazuje združevanje podatkov iz vremenskega radara, osebnih vremenskih postaj in komercialnih mikrovalovnih povezav v integriran produkt padavin. Združevanje oportunističnih ocen padavin je pokazalo, da izboljša natančnost oportunističnih opazovanj padavin z algoritmom za nadzor kakovosti. V tej študiji prikazujemo, da se natančnost ocen padavin znatno izboljša z združevanjem oportunističnih podatkov o padavinah in podatkov vremenskega radara v primerjavi z natančnostjo vsakega produkta padavin brez združevanja. Za dnevno akumulirane združene produkte padavin so pridobljene vrednosti učinkovitosti Nash-Sutcliffe (NSE) do 0,88, medtem ko se vrednosti NSE posameznih produktov padavin gibljejo od -7,44 do 0,65, podobne tendence pa so opažene tudi za vrednosti korena povprečne kvadratne napake (RMSE). Za združevanje podatkov vremenskega radara in oportunističnih podatkov o padavinah je predstavljen nov pristop, tj. "prilagoditev pristranskosti gibljive mediane". Z uporabo tega pristopa se visokozmogljiv produkt padavin izpelje neodvisno iz običajnih visokokakovostnih dežemerov, ki se v tej študiji uporabljajo le za neodvisno validacijo. Poleg tega je dokazano, da je mogoče natančne ocene padavin pridobiti z združevanjem poddnevnih podatkov, kar poudarja pomen združevanja pri napovedovanju trenutnega časa in aplikacijah v skoraj realnem času.