• page_head_Bg

Sistem zgodnjega opozarjanja v realnem času bi lahko zaščitil skupnosti, ki so ogrožene pred poplavami

novice-4

Raziskovalni pristop konvergence SMART za zagotavljanje vključenosti pri načrtovanju sistema spremljanja in opozarjanja za zagotavljanje informacij o zgodnjem opozarjanju za zmanjšanje tveganj nesreč. Avtorstvo: Natural Hazards and Earth System Sciences (2023). DOI: 10.5194/nhess-23-667-2023

Vključevanje skupnosti v razvoj sistema zgodnjega opozarjanja v realnem času bi lahko pripomoglo k zmanjšanju pogosto uničujočega vpliva poplav na ljudi in premoženje, zlasti v gorskih regijah, kjer so ekstremni vodni dogodki "hud" problem, razkriva nova študija.

Poplave postajajo vse pogostejše in škodujejo življenjem in premoženju ranljivih ljudi, vendar raziskovalci verjamejo, da bo uporaba pristopa SMART (glej zgornjo sliko) za sodelovanje s tistimi, ki živijo na takšnih območjih, pripomogla k boljšemu opozarjanju na grozečo nevarnost poplav.

Znanstveniki verjamejo, da bo združevanje meteoroloških podatkov z informacijami o tem, kako ljudje živijo in delajo v takih regijah, pomagalo upravljavcem tveganja nesreč, hidrologom in inženirjem pri oblikovanju boljših načinov za opozarjanje pred večjimi poplavami.

Mednarodna raziskovalna skupina, ki jo vodi Univerza v Birminghamu, je svoje ugotovitve objavila v reviji Natural Hazards and Earth System Sciences in verjame, da bo povezovanje znanosti, politike in lokalnih pristopov, ki jih vodi skupnost, pripomoglo k oblikovanju okoljskih odločitev, ki bodo bolje ustrezale lokalnemu kontekstu.

Soavtorica Tahmina Yasmin, podoktorska raziskovalka na Univerzi v Birminghamu, je komentirala: »Zlobni problem je družbeni ali kulturni izziv, ki ga je zaradi njegove kompleksne, medsebojno povezane narave težko ali nemogoče rešiti. Verjamemo, da bo povezovanje družboslovnih in meteoroloških podatkov pomagalo prepoznati neznane dele sestavljanke pri načrtovanju sistema zgodnjega opozarjanja.«

"Boljše sodelovanje s skupnostmi in analiza socialnih dejavnikov, ki jih je ogrozila skupnost – na primer nezakonita naselja ob rečnih bregovih ali v barakarskih naseljih – bosta tistim, ki oblikujejo politiko, pomagala bolje razumeti tveganja, ki jih predstavljajo ti hidrometeorološki ekstremi, in načrtovati odzivanje na poplave in njihovo blaženje, kar bo skupnostim zagotovilo boljšo zaščito."

Raziskovalci pravijo, da uporaba pristopa SMART pomaga oblikovalcem politik razkriti ranljivost in tveganja skupnosti z uporabo niza temeljnih načel:

● S= Skupno razumevanje tveganj zagotavlja, da je zastopana vsaka skupina ljudi v skupnosti in da se uporablja širok nabor metod zbiranja podatkov.

● M= Spremljanje tveganj in vzpostavitev opozorilnih sistemov, ki gradijo zaupanje in izmenjujejo ključne informacije o tveganjih – kar pomaga vzdrževati sistem napovedovanja.

● A= StavbaAozaveščanje z dejavnostmi usposabljanja in razvoja zmogljivosti, ki vključujejo razumevanje vremenskih informacij in informacij o poplavah v realnem času.

● RT= Označuje predhodno načrtovanjeRodzivna dejanja naTpravočasno s celovitimi načrti za obvladovanje nesreč in evakuacijo na podlagi opozorila, ki ga izda sistem za zgodnje opozarjanje.

Soavtor David Hannah, profesor hidrologije in UNESCO-ov kateder za vodne znanosti na Univerzi v Birminghamu, je komentiral: »Razvijanje zaupanja skupnosti v vladne agencije in tehnološko usmerjeno napovedovanje, hkrati pa uporaba sredstev za zbiranje informacij, ki jih vodi skupnost, v gorskih regijah z omejenimi podatki je ključnega pomena za zaščito ranljivih ljudi.«

"Uporaba tega pristopa SMART za vključevanje skupnosti v razvoj vključujočih in namenskih sistemov zgodnjega opozarjanja bo nedvomno pripomogla k razvoju zmogljivosti, prilagajanja in odpornosti ob soočanju z ekstremnejšimi vodnimi ekstremi, kot so poplave in suše, ter povečano negotovostjo zaradi globalnih sprememb."

Več informacij:Tahmina Yasmin in drugi, Kratko sporočilo: Vključenost pri oblikovanju sistema zgodnjega opozarjanja za odpornost na poplave, Natural Hazards and Earth System Sciences (2023).DOI: 10.5194/nhess-23-667-2023

Zagotovljeno s straniUniverza v Birminghamu


Čas objave: 10. april 2023