• page_head_Bg

Sistem zgodnjega opozarjanja v realnem času bi lahko zaščitil ogrožene skupnosti pred poplavami

novice-4

Raziskovalni pristop SMART konvergence za zagotavljanje vključevanja pri oblikovanju sistema spremljanja in opozarjanja za zagotavljanje informacij o zgodnjem opozarjanju za zmanjšanje tveganj nesreč.Zasluge: Naravne nevarnosti in znanosti o zemeljskem sistemu (2023).DOI: 10.5194/nhess-23-667-2023

Vključevanje skupnosti v razvoj sistema zgodnjega opozarjanja v realnem času bi lahko pomagalo zmanjšati pogosto uničujoč vpliv poplav na ljudi in lastnino – zlasti v gorskih regijah, kjer so ekstremni vodni pojavi "hud" problem, razkriva nova študija.

Hudourniške poplave postajajo vse pogostejše in škodujejo življenju in premoženju ranljivih ljudi, vendar raziskovalci verjamejo, da bo uporaba PAMETNEGA pristopa (glej sliko zgoraj) za sodelovanje s tistimi, ki živijo na takšnih območjih, pomagala bolje obvestiti o grozeči nevarnosti zaradi poplav.

Znanstveniki verjamejo, da bo združevanje meteoroloških podatkov z informacijami o tem, kako ljudje živijo in delajo v takšnih regijah, pomagalo upravljavcem tveganja nesreč, hidrologom in inženirjem oblikovati boljše načine sprožanja alarma pred večjimi poplavami.

Mednarodna raziskovalna skupina, ki jo vodi Univerza v Birminghamu, je objavila svoje ugotovitve v Natural Hazards and Earth System Sciences in verjame, da bo vključevanje znanosti, politike in pristopov, ki jih vodijo lokalne skupnosti, pomagalo ustvariti okoljske odločitve, ki bodo bolje ustrezale lokalnemu kontekstu.

Soavtorica Tahmina Yasmin, podoktorska raziskovalna sodelavka na Univerzi v Birminghamu, je komentirala: "'Hudoben' problem je družbeni ali kulturni izziv, ki ga je težko ali nemogoče rešiti zaradi njegove kompleksne, med seboj povezane narave. Verjamemo, da je povezovanje družboslovja in meteorološki podatki bodo pomagali identificirati neznane dele sestavljanke pri načrtovanju sistema zgodnjega opozarjanja.

»Boljše sodelovanje s skupnostmi in analiziranje socialnih dejavnikov, ki jih je ugotovila ogrožena skupnost – na primer nezakonita naselbina ob rečnih bregovih ali barakarskih naseljih – bo pomagalo tistim, ki vodijo politiko, da bolje razumejo tveganja, ki jih predstavljajo ti hidrometeorološki ekstremi, ter načrtujejo odziv na poplave in ublažitev, ki zagotavlja skupnostim z izboljšano zaščito."

Raziskovalci pravijo, da uporaba pristopa SMART oblikovalcem politik pomaga razkriti ranljivost in tveganje skupnosti z uporabo niza temeljnih načel:

● S= Skupno razumevanje tveganj, ki zagotavlja zastopanost vsake skupine ljudi v skupnosti in uporabo širokega nabora metod zbiranja podatkov.

● M= Spremljanje tveganj in vzpostavitev opozorilnih sistemov, ki gradijo zaupanje in izmenjujejo kritične informacije o tveganju – pomoč pri vzdrževanju sistema napovedovanja.

● A= ZgradbaAozaveščanje z dejavnostmi usposabljanja in razvoja zmogljivosti, ki vključujejo razumevanje vremena v realnem času in informacij o opozorilih pred poplavami.

● RT= Nakazuje predhodno načrtovanjeRodzivna dejanja naTime s celovitimi načrti za obvladovanje nesreč in evakuacijo na podlagi opozorila, ki ga ustvari EWS.

Soavtor David Hannah, profesor hidrologije in Unescov vodja znanosti o vodi na Univerzi v Birminghamu, je komentiral: "Razvijanje zaupanja skupnosti v vladne agencije in napovedovanje, osredotočeno na tehnologijo, ob uporabi sredstev skupnosti za zbiranje informacij v gorah s pomanjkanjem podatkov regij je ključnega pomena pri zaščiti ranljivih ljudi.

"Uporaba tega pristopa SMART za vključevanje skupnosti v razvoj vključujočih in namenskih sistemov zgodnjega opozarjanja bo nedvomno pripomogla k razvoju zmogljivosti, prilagajanja in odpornosti ob ekstremnejših vodnih ekstremih, kot so poplave in suše, ter povečana negotovost zaradi globalnih sprememb."

Več informacij:Tahmina Yasmin et al, Kratko sporočilo: Vključevanje pri oblikovanju sistema zgodnjega opozarjanja za odpornost proti poplavam, naravne nevarnosti in znanosti o zemeljskem sistemu (2023).DOI: 10.5194/nhess-23-667-2023


Čas objave: 10. aprila 2023